kdb Insights
產(chǎn)品編號(hào):142231
當(dāng)前版本:v2023
開(kāi) 發(fā) 商:KX
產(chǎn)品類(lèi)型:獨(dú)立控件
產(chǎn)品功能:圖表
開(kāi)發(fā)平臺(tái):Visual Studio 2019 / Visual Studio 2023
其他特性:Web Form / Windows Form / 兼容Sharepoint / Ajax支持
產(chǎn)品源碼:不提供源碼
Python 優(yōu)先和支持云的 kdb kdb Insights 為數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師帶來(lái)了小巧但功能強(qiáng)大的 kdb 引擎,它完全支持 Docker 和 Kubernetes 以及與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編程語(yǔ)言的本地集成。 kdb Insights 完全支持云,可以在 AWS、Azure 和 GCP 以及本地私有云環(huán)境上運(yùn)行,讓您可以直接在云服務(wù)中利用為華爾街提供動(dòng)力的技術(shù)。它可讓您實(shí)現(xiàn)云原生分析堆棧的現(xiàn)代化并開(kāi)發(fā)變革性的機(jī)器學(xué)習(xí)操作 (MLOps) 管道。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 微服務(wù)和云資源的靈活性相結(jié)合 無(wú)與倫比的速度、可擴(kuò)展性和基礎(chǔ)架構(gòu)消耗,可降低硬件和運(yùn)營(yíng)成本。 快速訪(fǎng)問(wèn)和處理大量數(shù)據(jù) 使開(kāi)發(fā)人員能夠使用熟悉的工具和技術(shù)快速訪(fǎng)問(wèn)和處理大量數(shù)據(jù)。 本機(jī)連接到云協(xié)議、存儲(chǔ)和服務(wù) 本機(jī)連接到云協(xié)議、存儲(chǔ)和服務(wù),以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效和高性能的云數(shù)據(jù)管道。 主要特征 使開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和云架構(gòu)師能夠?yàn)閷?shí)時(shí)智能企業(yè)提供支持。 kdb Insights 針對(duì)云數(shù)據(jù)科學(xué)工作流進(jìn)行了優(yōu)化配置,能夠交付新的應(yīng)用程序和微服務(wù),以支持云端和云端分析。對(duì)于現(xiàn)有的本地 kdb+ 系統(tǒng),用戶(hù)可以輕松升級(jí)、現(xiàn)代化和添加云原生功能。 PGwire 和 SQL 互操作性 PostgreSQL 查詢(xún) PGwire 接口支持重用現(xiàn)有的 PostgreSQL 查詢(xún),并簡(jiǎn)化了向第三方可視化工具(包括 PowerBI、Grafana、Tableau 和 HeidiSQL)的遷移。 加速應(yīng)用定制 對(duì) ANSI SQL 的支持意味著數(shù)據(jù)工程師可以將熟悉的工具和數(shù)據(jù)庫(kù)重新用于商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)科學(xué),從而加速應(yīng)用定制。 云微服務(wù)和云優(yōu)先功能 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 提供一個(gè)云原生、可擴(kuò)展的注冊(cè)表,用于存儲(chǔ)、管理和分發(fā)正在運(yùn)行的服務(wù)及其元數(shù)據(jù),用于微服務(wù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境中的所有其他服務(wù)。 流處理器 提供對(duì)本機(jī)復(fù)雜分析的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限,例如連接、聚合和窗口功能,用于處理和豐富數(shù)據(jù),以便根據(jù)需要進(jìn)行進(jìn)一步的定制和機(jī)器學(xué)習(xí)。 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn) 提供對(duì)數(shù)據(jù)的只讀訪(fǎng)問(wèn),無(wú)論數(shù)據(jù)當(dāng)前在其存儲(chǔ)生命周期中位于何處(內(nèi)存中、磁盤(pán)上、對(duì)象存儲(chǔ)),用戶(hù)無(wú)需知道其具體位置。 服務(wù)網(wǎng)關(guān) 呈現(xiàn)一致的界面,用于協(xié)調(diào)請(qǐng)求并將它們路由到可能隨時(shí)間變化的支持服務(wù),從而消除消費(fèi)者跟蹤實(shí)施變化的需要。 存儲(chǔ)管理器 根據(jù)性能需求、容錯(cuò)要求和老化標(biāo)準(zhǔn),控制跨存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)捕獲、持久性和遷移。 儀表盤(pán) 提供交互式數(shù)據(jù)可視化服務(wù),使非技術(shù)用戶(hù)和高級(jí)用戶(hù)能夠查詢(xún)、轉(zhuǎn)換、共享和呈現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察力。 休息服務(wù)和 OpenAPI OpenAPI 集成,提供標(biāo)準(zhǔn)化的 REST API,以實(shí)現(xiàn)與編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)源的通用互操作性。