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充滿信心地構(gòu)建安全的人工智能應(yīng)用程序。

Mend AI 分析了超過 350,000 個預(yù)訓(xùn)練模型，幫助您的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)隱藏的安全風(fēng)險、許可問題和版本控制挑戰(zhàn)。專注于創(chuàng)新，而不是安全或合規(guī)性審計。

人工智能模型通常在大量數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，其中可能包括具有不同許可證的現(xiàn)有開源代碼庫，有時甚至是專有代碼。這意味著它生成的代碼可能會混合多個不同的元素，每個元素都有不同的許可條款。

Mend AI 已對公開可用的、預(yù)先訓(xùn)練的 LLM 模型建立了索引，以便公司可以顯示其正在使用的模型的相關(guān)信息，并避免許可證兼容性和合規(guī)性問題。

根據(jù) Forrester 的數(shù)據(jù)，97% 的企業(yè)高管認(rèn)為他們的開發(fā)人員沒有使用人工智能生成的代碼，而超過 52% 的開發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)將人工智能生成的代碼集成到他們的生產(chǎn)工作流程中。

目前，Mend AI 正在與選定的合作伙伴進(jìn)行早期測試，可檢測生成式 AI 代碼及其來源，例如 GitHub Copilot、AWS Code Whisperer 等。

許多公開的人工智能模型都是根據(jù)有偏見的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的，例如圖形模型中的文化刻板印象和性別偏見圖像。這意味著這些偏差可以在人工智能生成的代碼中重現(xiàn)甚至放大。

Mend AI 使用先進(jìn)的算法來發(fā)現(xiàn)人工智能模型中發(fā)現(xiàn)的性別偏見，從而轉(zhuǎn)移潛在的法律問題并促進(jìn)包容性。