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    StatMate

    產(chǎn)品概述：

    您的樣本大小和功效向?qū)?/span>|Sample Size|Power Analysis

    GraphPad StatMate把臆測(cè)排除出您的實(shí)驗(yàn)需要多少數(shù)據(jù)點(diǎn)的評(píng)估之外，讓您快速計(jì)算出發(fā)現(xiàn)各種假設(shè)差異的實(shí)驗(yàn)的功效。它基于向?qū)Ц袷剑瑤ьI(lǐng)您通過必要的步驟來決定風(fēng)險(xiǎn)和成本之間的折衷方案。對(duì)于StatMate，這里沒有學(xué)習(xí)曲線，因?yàn)樗亲詭Ы忉尩。所有您需要的文檔都集成到了程序中。

    特征：

    計(jì)算樣本大小：

    l 您需要多少的被試者(數(shù)據(jù)i點(diǎn))?實(shí)際上，回答是"看情況而定"。它依據(jù)您正在查找的差異的大小，您的數(shù)據(jù)的變異程度?以及您愿意冒多少的風(fēng)險(xiǎn)去靠偶然性找到差異或錯(cuò)誤的丟失真實(shí)的差異。StatMate幫助您查看平衡，以便您能夠選擇適用您實(shí)驗(yàn)的合適的樣本大小。

    計(jì)算功效：

    l 只是研究得出結(jié)果"無統(tǒng)計(jì)顯著性"的結(jié)論并不意味著治療是無效。有可能是研究因?yàn)樾〉臉颖敬笮『?/span>/或大的分散性丟失了小的效應(yīng)。StatMate計(jì)算檢驗(yàn)的功效來發(fā)現(xiàn)各種假設(shè)差異。

    從這些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中選擇：

    l 比較2個(gè)均值(非配對(duì)t檢驗(yàn))

    l 比較2個(gè)配對(duì)均值(配對(duì)t檢驗(yàn))

    l 比較2個(gè)幸存曲線(logrank檢驗(yàn))

    l 比較2個(gè)比例(卡方檢驗(yàn))

    l 比較帶假設(shè)值的均值(單樣本t檢驗(yàn))

    為什么樣本大小很重要：

    l 由于許多實(shí)驗(yàn)和臨床試驗(yàn)只有很少的受試者。一個(gè)"動(dòng)力不足"的研究會(huì)事倍功半,連大量的治療效應(yīng)(treatment effects)都發(fā)現(xiàn)不了。因此，在計(jì)劃一個(gè)研究時(shí)，您需要選擇一個(gè)合適的樣本大小(sample size).您的決定依賴許多因素，包括，您預(yù)期您的數(shù)據(jù)會(huì)如何分散，您是如何冒錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)去偶然找到一個(gè)差異，以及當(dāng)差異存在時(shí)，您又如何確保您的研究會(huì)發(fā)現(xiàn)差異。

    l 一些程序要求您決定統(tǒng)計(jì)功效(power)大小和您正在尋找的效應(yīng)大小，然后才會(huì)告訴您應(yīng)該使用的樣本大小。這種方法的問題是事先您根本無法知道這些。您要設(shè)計(jì)一個(gè)有著非常高功效的研究來決定非常小的效應(yīng)，并且有著非常嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)顯著性定義。但是這樣做需要大量的受試者，這將超過您可以承受的負(fù)擔(dān)。StatMate 2顯示給您可能性，并幫助您理解依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和成本的折衷方案，因此您能夠制定可靠的樣本大小和功效決策。

    什么是功效?

    l 您同樣需要知道是否您的實(shí)驗(yàn)有足夠的功效。如果一個(gè)分析導(dǎo)致一個(gè)"統(tǒng)計(jì)顯著"的結(jié)論,它就很容易解釋。但是解釋"非統(tǒng)計(jì)顯著"結(jié)果要困難的多。這里不可能證明治療有零效應(yīng)，因?yàn)槲⑿〉牟町惒荒軌虮话l(fā)現(xiàn)。StatMate顯示您實(shí)驗(yàn)的功效，以此發(fā)現(xiàn)各種假設(shè)差異。