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  •  Database Performance Analyzer

    監(jiān)控和優(yōu)化適用于云和本地環(huán)境的多個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 平臺。

     

     

    主要功能

    1、對云和本地的跨平臺數(shù)據(jù)庫支持

    2、由機器學習提供支持的異常檢測

    3、索引和查詢調(diào)優(yōu)顧問的專家建議

    4、VMware vSphere 性能監(jiān)控

    5、精確到秒的詳細數(shù)據(jù)，包括實時和歷史數(shù)據(jù)

    6、PerfStack 和 AppStack 與 SolarWinds Orion Platform 的集成

     

     

    產(chǎn)品特征

    01

    高級Oracle數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控工具

    使用全面、易于使用的儀表板監(jiān)控 Oracle 數(shù)據(jù)庫性能指標。

    02

    Amazon AWS EC2內(nèi)存和實例性能監(jiān)控

    監(jiān)控、識別、分析和解決 Amazon AWS EC2 上數(shù)據(jù)庫的性能問題。

    03

    亞馬遜RDS監(jiān)控

    借助DPA，您可以監(jiān)控和分析Amazon Web Services中的 RDS等數(shù)據(jù)庫平臺。

    04

    Analyze MySQL - MySQL數(shù)據(jù)庫分析工具

    使用工具分析 MySQL 數(shù)據(jù)庫以保持高性能和更好的用戶體驗。

    05

    分析MySQL慢查詢?nèi)罩疽愿玫貎?yōu)化數(shù)據(jù)庫

    MySQL慢日志分析工具可以幫助識別數(shù)據(jù)庫異常并解決性能問題。

    06

    Azure SQL服務(wù)器性能

    監(jiān)控和改進 Microsoft Azure 虛擬機和 SQL 數(shù)據(jù)庫上的 SQL Server 性能。

    07

    跨平臺數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控工具

    在您的用戶所在的位置部署交易播放器，以便您了解他們的體驗。

    08

    由機器學習提供支持的數(shù)據(jù)庫異常檢測

    讓我們的機器學習算法自動“理解”正常行為模式。

    09

    數(shù)據(jù)庫開發(fā)監(jiān)控工具

    了解性能問題并部署經(jīng)過測試的高效數(shù)據(jù)庫開發(fā)解決方案。

    10

    更多功能

    1、機器學習

    2、跨平臺數(shù)據(jù)庫支持

    3、專家調(diào)優(yōu)顧問

    4、云數(shù)據(jù)庫支持

    5、自動化管理API