SigmaXL
產(chǎn)品編號:15022
當(dāng)前版本:SigmaXL v9.1
開 發(fā) 商:SigmaXL
產(chǎn)品類型:獨立控件
產(chǎn)品功能:數(shù)據(jù)處理/模板和計算器/圖形工具/統(tǒng)計工具/系統(tǒng)分析/制程能力/實驗設(shè)計/控制圖/可靠性分析
開發(fā)平臺:Visual Studio 2019 / Visual Studio 2022
其他特性:Web Form / Windows Form / 兼容Sharepoint / Ajax支持
產(chǎn)品源碼:不提供源碼
強大的統(tǒng)計和圖形分析
SigmaXL從一開始就被設(shè)計為一種經(jīng)濟高效、功能強大但易于使用的工具,使用戶能夠測量、分析、改進(jìn)和控制他們的服務(wù)、交易和制造流程。作為已經(jīng)熟悉的Microsoft Excel的插件,SigmaXL非常適合Lean Six Sigma培訓(xùn)或在大學(xué)統(tǒng)計課程中使用。版本9添加了時間序列預(yù)測和高級控制圖。 數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)處理 1、按類別、編號、日期或隨機的子集 2、轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù) 3、跨行堆疊子組 4、堆疊和取消堆疊列 5、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) 6、轉(zhuǎn)換為離散 7、隨機數(shù)發(fā)生器 8、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9、Box-Cox變換 模板和計算器 1、DMAIC和DFSS模板 2、統(tǒng)計模板 3、精益模板 4、圖形模板 5、概率分布計算器 6、測量系統(tǒng)分析(MSA)模板 7、過程Sigma級別 - 離散和連續(xù) 8、處理能力和置信區(qū)間 9、公差區(qū)間計算器(正常精確) 10、DOE模板 11、Taguchi DOE模板 12、控制圖模板 圖形工具 1、基本和高級(多個)Pareto圖 2、EZ-Pivot/Pivot Charts:輕松創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表和圖表 3、基本直方圖 4、多個直方圖和描述性統(tǒng)計(包括均值和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間,以及Anderson-Darling正態(tài)性檢驗) 5、多個直方圖和過程能力(Pp、Ppk、Cpm、ppm、%) 6、多個箱線圖, 多個 X 箱線圖, 點圖 7、運行圖(使用非參數(shù)運行測試允許您測試聚類、混合、缺乏隨機性、趨勢和振蕩) 8、疊加運行圖 9、多重正態(tài)概率圖(具有95%置信區(qū)間,便于解釋正態(tài)性/非正態(tài)性) 10、多變量圖表 11、散點圖(帶有線性回歸和可選的95%置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間) 12、散點圖矩陣 13、均值分析 (ANOM) 圖 統(tǒng)計工具 1、當(dāng)結(jié)果顯著時,P值變?yōu)榧t色(P值 < alpha) 2、描述性統(tǒng)計,包括Anderson-Darling正態(tài)性檢驗、偏度和峰度與P值 3、描述性統(tǒng)計選項 4、單向方差分析和均值矩陣 5、自動假設(shè)檢查一個樣本、兩個樣本、配對 T 檢驗和單向方差分析 6、雙向方差分析(平衡和不平衡) 7、多元線性回歸 8、多重響應(yīng)優(yōu)化 9、卡方檢驗(堆積列數(shù)據(jù)和二維表數(shù)據(jù)) 10、非參數(shù)檢驗 11、1樣本t檢驗和置信區(qū)間 12、配對t檢驗, 2樣本t檢驗 13、2 樣品對比測試: 14、等方差檢驗(Bartlett、Levene和Welch的方差分析) 15、相關(guān)矩陣(Pearson和Spearman等級相關(guān)) 16、高級多重回歸 17、二元和有序邏輯回歸 18、功效和樣本量計算器 19、功效和樣本量圖表?焖賱(chuàng)建顯示功效、樣本量和差異之間關(guān)系的圖表 系統(tǒng)分析 1、創(chuàng)建量具R&R(交叉)工作表 2、分析量具R&R(交叉) 3、屬性MSA(二進(jìn)制、有序、名義) 制程能力 1、多個直方圖和處理能力 2、個人/亞組能力組合報告: 3、分布擬合報告 4、非正態(tài)數(shù)據(jù)(個人)的能力組合報告 實驗設(shè)計 1、生成2水平因子和Plackett-Burman篩選設(shè)計 2、基本DOE模板 3、主效應(yīng)和交互作用圖 4、等高線和3D曲面圖 5、響應(yīng)曲面設(shè)計 6、分析2水平因子和Plackett-Burman篩選設(shè)計 控制圖 1、控制圖選擇工具 2、個人,個人和移動范圍 3、X-Bar & R , X-Bar & S 4、I-MR-R , I-MR-S(間/內(nèi)) 5、P , NP , C , U 6、P ' 和U' (Laney) 處理過度分散 7、控制圖包括針對特殊原因的測試報告。特殊原因也標(biāo)注在控制圖數(shù)據(jù)點上。設(shè)置默認(rèn)值以應(yīng)用任何或所有測試 1-8 8、過程能力報告(Pp、Ppk、Cp、Cpk)可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S圖表 9、將數(shù)據(jù)添加到現(xiàn)有圖表以方便操作員使用! 10、滾動瀏覽具有用戶定義的窗口大小的圖表 11、高級控制限制選項:子組開始和結(jié)束;歷史組(例如拆分控制限制以演示改進(jìn)前后) 12、排除控制限計算的數(shù)據(jù)點 13、為可分配原因向數(shù)據(jù)點添加注釋 14、± 1, 2 Sigma區(qū)域線 15、非正態(tài)數(shù)據(jù)(個體)的控制圖 16、控制圖模板:罕見事件&時間加權(quán)&趨勢&平均運行長度 (ARL) 計算器 可靠性/Weibull分析 1、Weibull分析 可靠性/Weibull分析 1、Weibull分析 自相關(guān)數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測和控制圖 1、自相關(guān) (ACF/PACF) 圖 2、互相關(guān) (CCF) 圖 3、光譜密度圖 4、季節(jié)性趨勢分解圖 5、季節(jié)性交互圖 6、指數(shù)平滑預(yù)測 7、指數(shù)平滑 - 多重季節(jié)性分解 (MSD) 預(yù)測 8、指數(shù)平滑控制圖 9、帶有預(yù)測器的 ARIMA 預(yù)測 10、ARIMA – 多重季節(jié)性分解 (MSD) 預(yù)測 11、ARIMA 控制圖 12、帶有預(yù)測變量的 ARIMA 控制圖 13、實用程序 - 差異數(shù)據(jù)&滯后數(shù)據(jù)&插入缺失值 SigmaXL默認(rèn)值和菜單選項 清除保存的默認(rèn)值 clear Saved Default將重置所有已保存的默認(rèn)值,例如Pareto和Multi-Vari Chart設(shè)置、已保存的控制限制和對話框設(shè)置。所有設(shè)置都恢復(fù)為原始安裝默認(rèn)值。 單擊SigmaXL> 幫助 > SigmaXL默認(rèn)值 > 清除保存的默認(rèn)值。在清除保存的默認(rèn)值之前會給出一條警告消息。 數(shù)據(jù)選擇默認(rèn)值 數(shù)據(jù)選擇默認(rèn)設(shè)置是: 提示我選擇我的數(shù)據(jù)范圍和/或“使用數(shù)據(jù)標(biāo)簽” 。 這可以更改為: 始終使用我預(yù)先選擇的數(shù)據(jù)范圍而不提示。將使用“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”。此設(shè)置使您不必在每個功能開始時單擊 下一步,但用戶有責(zé)任確保在啟動任何菜單項之前進(jìn)行正確的數(shù)據(jù)選擇。 單擊SigmaXL> 幫助 > SigmaXL默認(rèn)值 > 數(shù)據(jù)選擇默認(rèn)值以進(jìn)行此更改。除非您恢復(fù)到“ 提示我”設(shè)置或單擊“清除保存的默認(rèn)值”,否則這將永久適用如上所示。 菜單選項(經(jīng)典或DMAIC) 默認(rèn)的SigmaXL菜單系統(tǒng)按類別對工具進(jìn)行分組,但這可以更改為6 Sigma DMAIC格式。 單擊SigmaXL> 幫助 > SigmaXL默認(rèn)值 > 菜單選項 – 將SigmaXL的菜單設(shè)置為 Classical或 DMAIC。Set Menu對話框允許您在Classical(默認(rèn))和DMAIC之間進(jìn)行選擇 9.1 版的新功能 統(tǒng)計工具 > 高級多元回歸 > 擬合多元回歸模型 1、連續(xù)預(yù)測變量的標(biāo)準(zhǔn)化和編碼 2、顯示具有非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的回歸方程的選項 3、分類預(yù)測變量的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 編碼 4、Box-Cox變換 5、指定置信水平 6、殘差圖(常規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)化、學(xué)生化 - 已刪除 t) 7、主效應(yīng)和交互作用圖(擬合均值) 8、等高線圖和曲面圖 9、使用可選約束進(jìn)行優(yōu)化 10、自動刪除極端VIF或共線項(帶有別名和刪除報告) 11、指定交互、二次和更高階(所有交互或 多3-Way) 12、具有貢獻(xiàn)百分比和標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和 13、具有Monte Carlo或?qū)W生T P值的飽和模型(正交或非正交)的Lenth偽標(biāo)準(zhǔn)誤差 14、R方預(yù)測(留一法交叉驗證) 15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold(K-Fold交叉驗證) 16、恒定方差檢驗:Breusch-Pagan。Anderson-Darling Normality test應(yīng)用于殘差,以便自動選擇Normal或Koenker (Robust) 版本。報告還包括整體測試和個人預(yù)測變量。 17、非恒定方差的白色穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差(Heteroskedasticity-Consistent) 18、Durbin-Watson檢驗殘差與P值的自相關(guān) 19、具有自相關(guān)性的非常量方差的Newey-West 穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差(Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent) 20、根據(jù)Durbin-Watson P值自動選擇White或Newey-West 21、逐步/子集回歸 統(tǒng)計工具 > 高級多重回歸 > 多重響應(yīng)優(yōu)化 具有意愿的多重響應(yīng)優(yōu)化 幫助 > 圖形工具摘要 幫助 > 統(tǒng)計工具摘要 數(shù)據(jù)處理/模板和計算器/圖形工具/統(tǒng)計工具/系統(tǒng)分析/制程能力/實驗設(shè)計/控制圖/可靠性分析/SigmaXL